Insights
Einblicke in unsere Arbeit
Publikationen
Multimodal Process Monitoring for Enhanced Quality Control and Defect Detection
Forschungsartikel zum Projekt ProSLAM, erschienen im Journal of Laser Applications.
Multimodale Datenanalyse im Laserauftragschweißen
Fachaufsatz zum Forschungsprojekt ProSLAM, erschienen im Online-Magazin WT WerkstattsTechnik.
Predictive Maintenance für Hochleistungspumpen
Auszug aus der VDMA-Publikation KI in der Industrie – Beispiele und Anregungen aus der Praxis zur KI-basierten Realisierung von Predictive Maintenance für Hochleistungspumpen.
KI-gestützte Prozesssteuerung bei additiven Fertigungsverfahren
Artikel aus dem Projektatlas Künstliche Intelligenz in der Produktion zur Integration von Sensordatenerfassung, Datenanalyse und KI-Funktionalität in ein maschinennahes Softwarekonzept zur adaptiven Bearbeitung im Forschungsprojekt ProSLAM.
Condition Monitoring: Datenschätze auf dem Radar
Artikel aus dem Fette Compacting Magazin What's Next zum ConditionMonitor für die Tablettenproduktion im Feldversuch.
Einsatz von Machine Learning beim Laserschneiden
Artikel aus dem Online-Magazin WT WerkstattsTechnik zur Generalisierung eines maschinellen Lernmodells für die Ermittlung von Fehlschnitten beim Laserschneiden auf verschiedenen Blechdicken im Forschungsprojekt AutoLern.
Das Potential von Process Mining
Artikel aus dem DiALOG Magazin über den Erkenntnisgewinn auf Basis von Daten aus ERP-Systemen und anderen Quellen für Prozessdaten. Wie Process Mining Transparenz schafft und Optimierungs- und Einsparungspotentiale offenlegt.
Künstliche Intelligenz trifft auf Werkzeugmaschine
Artikel aus dem VDMA-Magazin Future Manufacturing über die konkrete Umsetzung KI-gestützter Lösungen für Anwendungsfälle im Maschinenbau.
Datenhandwerk für Folienextrusion und Hochleistungspumpen
Artikel aus dem VDMA-Branchenführer Mehrwert durch Software über zwei konkret umgesetzte datenbasierte Leuchtturm-Projekte.
Blick ins Team: Ein Tag mit Carsten Zwilling
Artikel aus dem VDMA Magazin über den Arbeitsalltag von Data Scientists bei point8.
Data-Science-Projekte erfolgreich starten
Artikel aus dem iX Magazin über erste Schritte zum erfolgreichen Datenprojekt